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Adafruit TLV493D Triple-Axis Magnetometer - STEMMA QT / Qwiic

Das 3-Achsen-Magnetometer TLV493D ist ein großartiger kleiner Sensor zur Erfassung von Magneten in 3D. Der Hersteller Infineon schlägt sogar vor, ihn für einen Joystick zu verwenden!

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Beschreibung

Der TLV493D 3-Achsen-Magnetometer ist ein großartiger kleiner Sensor zum Erkennen von Magneten in 3D. Tatsächlich schlägt der Hersteller Infineon vor, ihn für die Herstellung eines Joysticks zu verwenden!

Der TLD493D eignet sich hervorragend zum Messen von nahegelegenen Magnetfeldern in drei Dimensionen. Er wird keinen guten Kompass abgeben, da er nicht empfindlich genug ist, um das Magnetfeld der Erde aufzunehmen, aber Sie können ihn verwenden, um die Bewegung von nahegelegenen Magneten in drei Dimensionen zu verfolgen.

Hier sind einige Spezifikationen:

  • Digitaler Ausgang über 2-Draht-Standard-I2C-Schnittstelle mit bis zu 1 MBit/s
  • 12-Bit-Datenauflösung für jede Messrichtung
  • Bx, By und Bz lineare Feldmessung bis zu +130 mT
  • Hervorragende Übereinstimmung der X/Y-Messung für genaue Winkelerfassung

Wie üblich haben wir den TLV einfach zu bedienen gemacht, indem wir ihn auf eine Breakout-PCB gesetzt haben, zusammen mit der Schaltung zur Unterstützung. Ein Spannungsregler und eine Logikpegelanpassung machen ihn mit einer Reihe von Mikrocontrollern mit 3,3V- oder 5V-Logikpegeln verwendbar. Wir geben Ihnen sogar einen Pin, den Sie für den überschüssigen 3,3V-Strom verwenden können, den der TLV493D nicht benötigt.

Wir haben die Breakout auch mit SparkFun Qwiic kompatiblen STEMMA QT Steckverbindern ausgestattet, damit Sie sie mit anderen gleich ausgerüsteten Platinen verwenden können, ohne zu löten. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Vielzahl im Shop. Da der TLV493D "I2C spricht", benötigen Sie nur zwei Drähte (zusätzlich zur Stromversorgung), um ihn mit Ihrem Mikrocontroller zu verbinden, und Sie können diese Pins mit anderen I2C-Sensoren teilen. Der Hersteller Infineon war so freundlich, eine Bibliothek zur Verwendung des Sensors mit Arduino bereitzustellen, und wir haben eine für die Verwendung mit CircuitPython und Python für den Einsatz auf Raspberry Pi und anderen Linux-Computern geschrieben.

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