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Google Coral bringt Beschleuniger für maschinelles Lernen in kompakte Aufbauten. Der USB Accelerator wird einfach an einen Rechner oder Raspberry Pi gesteckt und übernimmt die Auswertung neuronaler Netze, wodurch Bilderkennung in Echtzeit möglich wird, statt bei wenigen Bildern pro Sekunde zu bleiben. Das System-on-Module ist für die Integration in eigene Geräte gedacht. Beide arbeiten mit speziell für die Edge TPU kompilierten Modellen und rechnen vollständig lokal, ohne Cloud.