Beschreibung
Überwachen Sie Ihre Welt mit Enviro und Enviro + Air Quality für Raspberry Pi! Auf diesen Platinen befinden sich eine ganze Reihe ausgefallener Umgebungssensoren und ein wunderschönes kleines Vollfarb-LCD zur Anzeige Ihrer Daten. Sie sind der perfekte Einstieg in die Citizen Science und Umweltüberwachung!
Monitor your world!
Enviro wurde für die Überwachung in Innenräumen entwickelt, mit denen Sie Temperatur, Druck, Luftfeuchtigkeit, Licht und Geräuschpegel messen können. Es ist großartig, um zu überwachen, was in Räumen in Ihrem Haus, Büro oder anderswo vor sich geht. Übertragen Sie die Daten auf den Server, und Sie können die Daten von überall aus remote anzeigen.
Enviro Eigenschaften
- BME280Temperatur-, Druck-, Feuchtigkeitssensor (datasheet)
- LTR-559 Licht- und Näherungssensor (datasheet)
- MEMS Mikrofon (datasheet)
- 0.96" Farb-LCD (160x80)
- Pimoroni breakout-kompatible pin header
- pHAT-format board
- Komplett montiert
- Kompatibel mit allen 40-poligen Raspberry Pi-Header-Modellen
- Python library
- Dimension: 65x30x8.5mm
Innenüberwachung mit Enviro
Enviro wurde speziell für die Überwachung in Innenräumen entwickelt. Die Temperatur-, Feuchtigkeits-, Licht- und Geräuschwerte können verwendet werden, um die Bedingungen in Ihrem Haus zu verfolgen. In Kombination mit dem LCD zur Anzeige der Daten und dem Näherungssensor für die Interaktion ist dies ein ideales Gerät zur Überwachung ohne Kopf.
Warum kombinieren Sie es nicht mit einigen IoT-Smarts wie einer Alexa-Fertigkeit, damit Sie nach der Temperatur oder Luftfeuchtigkeit fragen können? Oder Sie können mit IFTTT eine Auslöseaktion einrichten, die Ihre Philips Hue-Lichter einschaltet, wenn die Lichtstärke unter eine bestimmte Stufe fällt. Es gibt viele Möglichkeiten!
Software
Wir haben eine Python library zusammengestellt um alle Bereiche Ihrer Enviro Luftqualität zu kontrollieren. Es sind einige Beispiele für jeden Bereich, auch All-in-One-Beispiele, die Ihnen die Daten der Sensoren auf visuelle Weise zeigen. Zusätzliches Beispiel das zeigt Ihnen, wie Sie Daten zu Luftdaten mitlesen können (erfordert Enviro + Luftqualität und Partikelsensor).
Legen wir los!
Erste Schritte mit Enviro + Tutorial erfahren Sie, wie Sie die Software installieren, die Codebeispiele ausführen und den Python library nutzen.
