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Raspberry Pi AI HAT+ 2 - 40 TOPS Hailo 10H inkl. Raspberry Pi 5 16GB

Raspberry Pi AI HAT+ 2 - 40 TOPS Hailo 10H inkl. Raspberry Pi 5 16GB

Der Raspberry Pi AI HAT+ 2 ist ein KI-Beschleunigerboard für den Raspberry Pi 5 und ermöglicht lokale KI-Inferenz für Sprachmodelle, generative KI und Computer Vision über eine PCIe-Anbindung mit dedizierter NPU und 8 GB Onboard-Arbeitsspeicher – ohne Cloud-Abhängigkeit.

SKU: RPI00115-40TP16 Kategorie: Raspberry Pi Hersteller: Raspberry Pi

TOPS 40 TOPS (HAT+ 2): 13 TOPS 13 TOPS

26 TOPS 26 TOPS

40 TOPS (HAT+ 2) 40 TOPS (HAT+ 2)
Raspberry Pi 5 Raspberry Pi 5 16GB: ohne ohne

Raspberry Pi 5 4GB Raspberry Pi 5 4GB

Raspberry Pi 5 8GB Raspberry Pi 5 8GB

Raspberry Pi 5 16GB Raspberry Pi 5 16GB

469,00 €

inkl. 20% USt. ,

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Raspberry Pi AI HAT+ 2 – KI-Beschleuniger für Raspberry Pi 5

Der Raspberry Pi AI HAT+ 2 ist ein dediziertes KI-Erweiterungsboard für den Raspberry Pi 5 und dient als Co-Prozessor für KI-Inferenz, während Betriebssystem, Netzwerk, I/O und Applikationslogik weiterhin vom Raspberry Pi übernommen werden.

Systemarchitektur

Die Anbindung des AI HAT+ 2 erfolgt über die PCIe-Schnittstelle des Raspberry Pi 5 und ermöglicht hohe Datenraten sowie niedrige Latenzen, die für speicherintensive KI-Workloads erforderlich sind.

Schnittstelle: PCIe (Raspberry Pi 5)
Keine USB- oder GPIO-Anbindung
Optimiert für kontinuierliche KI-Inferenz

KI-Beschleuniger

Im Zentrum des Boards arbeitet ein dedizierter Neural Accelerator, der ausschließlich für Inferenz ausgelegt ist und keine Trainingsfunktionen bietet.

KI-Beschleuniger: Hailo-10H NPU
Maximale Rechenleistung: bis zu ca. 40 TOPS
Unterstützte Rechenformate: INT8, INT4
Optimiert für parallele Matrix-Operationen

Speicherarchitektur

Der AI HAT+ 2 verfügt über eigenen Hochgeschwindigkeitsspeicher, der unabhängig vom Arbeitsspeicher des Raspberry Pi arbeitet.

Onboard-Speicher: 8 GB LPDDR4X
Dediziert für KI-Modelle und Inferenzdaten
Reduzierte Speicherzugriffe auf den Raspberry Pi
Stabile Performance bei Dauerbetrieb

KI-Verarbeitungsmodell

Sprachmodelle werden hybrid verarbeitet, wobei Steuerlogik und Tokenisierung auf der CPU des Raspberry Pi laufen und rechenintensive Operationen durch die NPU beschleunigt werden.

Hybridbetrieb: CPU + NPU
Optimiert für lokale KI-Inferenz

Unterstützte KI-Workloads

Large Language Models bis ca. 1–1,5 Milliarden Parameter
Lokale Chat- und Assistenzsysteme
Textzusammenfassungen und Informationsabfragen
Offline-Übersetzungen
Generative Textverarbeitung

Computer Vision

In Kombination mit offiziellen Raspberry-Pi-Kameramodulen unterstützt der AI HAT+ 2 klassische Computer-Vision-Inferenz.

Objekterkennung und Klassifikation
Bewegungs- und Personenerkennung
Szenen- und Kontextanalyse
Vision-Language-Anwendungen

Praxis und Einsatzbereiche

Lokale KI-Assistenten ohne Cloud-Anbindung
Edge-AI-Systeme mit Datenschutzanforderungen
Industrielle Bildverarbeitung
Dauerbetrieb mit geringem Energieverbrauch

Vorteile

Lokale KI-Inferenz ohne Cloud
Hohe Datenhoheit
Planbare Latenzzeiten
Niedriger Energieverbrauch

Einschränkungen

Nicht für Training von KI-Modellen geeignet
Begrenzte Modellgröße und Kontextlänge
Kein Ersatz für GPU-basierte Systeme
Technisches Know-how erforderlich

Zusammenfassung

Der Raspberry Pi AI HAT+ 2 ist eine technisch fokussierte Lösung für lokale KI-Inferenz auf Embedded-Hardware und richtet sich an Anwender, die kontrollierte, effiziente und cloudunabhängige KI-Systeme umsetzen möchten.

Technische Spezifikationen – Raspberry Pi AI HAT+ 2

Produkttyp: KI-Beschleunigerboard (HAT+)
Kompatibilität: Raspberry Pi 5
Schnittstelle: PCIe (direkte Anbindung)
KI-Beschleuniger: Hailo-10H Neural Processing Unit
Maximale KI-Leistung: bis zu ca. 40 TOPS (quantisierungsabhängig)
Unterstützte Rechenformate: INT8, INT4
Betriebsart: KI-Inferenz (kein Training)
Verarbeitungsmodell: Hybrid (CPU + NPU)
Onboard-Arbeitsspeicher: 8 GB LPDDR4X
Speicherverwendung: dediziert für KI-Modelle und Inferenzdaten
Computer-Vision-Unterstützung: ja
LLM-Unterstützung: ja (ca. 1–1,5 Milliarden Parameter)
Multimodale Verarbeitung: Vision + Sprache
Cloud-Abhängigkeit: keine
Betriebssystem: Raspberry Pi OS (64 Bit empfohlen)
Einsatzbereich: Edge-AI, Embedded-KI, lokale KI-Inferenz

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Feiner AI Accelerator
Wenn man beachtet, dass Treiber- und Bibliotheksversionen exakt zusammen passen müssen, funktioniert dieses Gerät sehr gut.

Achtung! Anders als abgebildet ist das Hailo Modul direkt mit dem HAT verlötet, und nicht inkludiert als M Key Modul, das man potenziell auch in einen anderen kompatiblen Steckplatz stecken könnte.

Christian O , 21.01.2026 Verifizierter Kauf Gutschein erhalten

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Machen Sie sich vor der ersten Verwendung mit der beiliegenden Bedienungsanleitung vertraut.
Halten Sie sich bei Montage, Anschluss und Inbetriebnahme an die Vorgaben des Herstellers.
Setzen Sie das Produkt ausschließlich für den bestimmungsgemäßen Einsatzzweck ein.
Ein nicht bestimmungsgemäßer Gebrauch kann Personen- oder Sachschäden nach sich ziehen.
Für Kinder unter 8 Jahren ist das Produkt nicht geeignet.
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