# Gigabyte AI TOP ATOM 128 GB KI Supercomputer für den Schreibtisch **SKU:** SER643 **Brand:** Gigabyte **Price:** 6.040,00 EUR **Price note:** inkl. 20% USt., zzgl. Versand **Availability:** on_demand **Delivery time:** ca. 6 Wochen (AT, Ausland abweichend) **URL:** https://electronics.semaf.at/gigabyte-ai-top-atom-ki-supercomputer **Category:** NVIDIA **Images:** https://electronics.semaf.at/media/image/product/16667/xl/gigabyte-ai-top-atom-ki-supercomputer.webp, https://electronics.semaf.at/media/image/product/16667/xl/gigabyte-ai-top-atom-ki-supercomputer~2.webp, https://electronics.semaf.at/media/image/product/16667/xl/gigabyte-ai-top-atom-ki-supercomputer~3.webp, https://electronics.semaf.at/media/image/product/16667/xl/gigabyte-ai-top-atom-ki-supercomputer~4.webp, https://electronics.semaf.at/media/image/product/16667/xl/gigabyte-ai-top-atom-ki-supercomputer~5.webp, https://electronics.semaf.at/media/image/product/16667/xl/gigabyte-ai-top-atom-ki-supercomputer~6.webp ## Specifications | Attribute | Value | |---|---| | Weight (kg) | 1 | **Der Gigabyte AI TOP ATOM ist ein lokaler KI-Supercomputer mit bis zu 128 GB RAM (Unified Memory); mit 128 GB laufen KI-Modelle bis 200 Milliarden Parameter.** - **Lokal statt Cloud:** Fine-Tuning und Inferenz laufen direkt auf dem Gerät am Schreibtisch, sodass Modelle und Daten bei dir bleiben. - **64 oder 128 GB RAM (Unified Memory):** CPU und GPU teilen sich den Speicher mit 273 GB/s Bandbreite; mit 128 GB passen Modelle bis 200 Milliarden Parameter hinein. - **Bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung:** Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert 20 Arm-Kerne mit einer Blackwell-GPU. - **Netzwerk:** 1 × RJ-45 mit 10 GbE, 2 × QSFP mit 200 Gbit/s (NVIDIA ConnectX-7 NIC), Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.4. - **SSD nach Wahl:** 1 TB, 2 TB oder 4 TB Gen4 sowie 4 TB Gen5, jeweils selbstverschlüsselnd, als Variation nach Kundenwunsch. - **Kompakt:** 150 × 150 × 50,5 mm bei 1 Liter Volumen, Leistungsaufnahme 240 W. ## Description ## Gigabyte AI TOP ATOM – lokaler KI-Supercomputer mit bis zu 128 GB RAM (Unified Memory) Der Gigabyte AI TOP ATOM ist ein KI-Supercomputer im Gehäuse mit 150 × 150 × 50,5 mm, auf dem du KI-Modelle lokal am Schreibtisch betreibst. Im Gigabyte AI TOP ATOM arbeitet der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen und Blackwell-GPU für bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung. Beim Gigabyte AI TOP ATOM teilen sich CPU und GPU 64 oder 128 GB RAM (Unified Memory) mit 273 GB/s Bandbreite; mit 128 GB laufen laut Gigabyte Modelle bis 200 Milliarden Parameter. Der Gigabyte AI TOP ATOM läuft mit NVIDIA DGX OS und nimmt laut Gigabyte 240 W auf. - 64 oder 128 GB RAM (Unified Memory) - 273 GB/s - 20 Arm-Kerne - bis zu 1 petaFLOP - 10 GbE - 2 × QSFP (200 Gbit/s) - 4 × USB 3.2 Typ C - Wi-Fi 7 - 240 W 1. [Was ist der Gigabyte AI TOP ATOM und für wen ist er gedacht?](#sem-was) 2. [Technische Daten des Gigabyte AI TOP ATOM](#sem-daten) 3. [Variationen im Vergleich](#sem-variationen) 4. [Welche Anschlüsse hat der Gigabyte AI TOP ATOM?](#sem-anschluesse) 5. [Welche Software läuft auf dem Gigabyte AI TOP ATOM?](#sem-software) 6. [Welche KI-Modelle passen in den Speicher des Gigabyte AI TOP ATOM?](#sem-speicher) 7. [Wo liegen die Grenzen des Gigabyte AI TOP ATOM?](#sem-grenzen) 8. [Lieferumfang](#sem-lieferumfang) 9. [Dokumente zum Gigabyte AI TOP ATOM](#sem-dokumente) 10. [Häufige Fragen zum Gigabyte AI TOP ATOM](#sem-faq) ### Was ist der Gigabyte AI TOP ATOM und für wen ist er gedacht? Der Gigabyte AI TOP ATOM ist ein persönlicher KI-Supercomputer für Entwickler, Forschende und KI-Interessierte, die KI-Modelle lokal entwickeln, feinabstimmen und ausführen wollen. Man nimmt den Gigabyte AI TOP ATOM statt eines Cloud-Zugangs, wenn Modelle und Daten bei dir bleiben sollen, weil Fine-Tuning und Inferenz direkt auf dem Gerät am Schreibtisch laufen. Gigabyte nennt diese Einsatzbereiche: - **Prototyping:** Du baust KI-Anwendungen lokal auf und iterierst schnell, ohne das Gerät zu verlassen. - **Fine-Tuning:** Du passt vortrainierte Modelle mit eigenen Daten an, etwa für einen Chatbot, und behältst dabei Tempo, Datenschutz und Kontrolle. - **Inferenz:** Du testest und bewertest Modelle oder betreibst persönliche KI-Assistenten direkt vom Schreibtisch. - **Data Science:** Du führst den gesamten Workflow von der Datenexploration bis zur Vorhersage lokal aus. - **Edge-Anwendungen:** Du setzt Robotik, Bildverarbeitung und multimodale KI auf kompakter Hardware um. Semaf berät dich zur Auswahl und bietet die Inbetriebnahme kostenpflichtig an ([Kontakt](https://electronics.semaf.at/kontakt)); die Garantie gibt der Hersteller. ### Technische Daten des Gigabyte AI TOP ATOM Der Gigabyte AI TOP ATOM verbindet 20 Arm-Kerne, eine Blackwell-GPU und 64 oder 128 GB RAM (Unified Memory) in einem Gehäuse mit 150 × 150 × 50,5 mm. | Rechenkern | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip | |---|---| | Prozessor (CPU) | 20 Arm-Kerne (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725) | | Grafik (GPU) | NVIDIA Blackwell Architektur | | KI-Leistung | bis zu 1 petaFLOP (Tensor-Performance) | | Arbeitsspeicher | 64 oder 128 GB RAM (Unified Memory), LPDDR5x | | Speicheranbindung | 256 Bit, 273 GB/s | | SSD | M.2 NVMe, selbstverschlüsselnd, 1 TB bis 4 TB mit Gen4 oder Gen5 (siehe Variationen) | | USB | 1 × USB 3.2 Gen 2x2 Typ C (PD IN), 3 × USB 3.2 Gen 2x2 Typ C (bis 20 Gbit/s) | | Netzwerk | 1 × RJ-45 mit 10 GbE, 2 × QSFP (200 Gbit/s, NVIDIA ConnectX-7 NIC) | | WLAN und Bluetooth | Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 | | Bildausgang | 1 × HDMI 2.1a mit mehrkanaligem Audioausgang | | Videocodec-Einheiten | 1 × NVENC, 1 × NVDEC | | Betriebssystem | NVIDIA DGX OS | | Leistungsaufnahme | 240 W | | Netzteil | 240-W-Adapter (Netzteil) | | Abmessungen (L × B × H) | 150 × 150 × 50,5 mm | | Volumen | 1 Liter | Angaben laut Datenblatt des Herstellers Gigabyte. ### Variationen im Vergleich Den Gigabyte AI TOP ATOM gibt es bei Semaf in sechs Ausführungen mit 64 oder 128 GB RAM (Unified Memory) und M.2-NVMe-SSDs von 1 TB bis 4 TB, die du als Variation nach Kundenwunsch wählst. | RAM (Unified Memory) | SSD-Kapazität | SSD-Anbindung | |---|---|---| | 128 GB | 1 TB | Gen4 (PCIe 4.0) | | 128 GB | 2 TB | Gen4 (PCIe 4.0) | | 128 GB | 4 TB | Gen4 (PCIe 4.0) | | 128 GB | 4 TB | Gen5 (PCIe 5.0) | | 64 GB | 2 TB | Gen4 (PCIe 4.0) | | 64 GB | 1 TB | Gen4 (PCIe 4.0) | ### Welche Anschlüsse hat der Gigabyte AI TOP ATOM? Der Gigabyte AI TOP ATOM hat auf der Rückseite 4 × USB 3.2 Gen 2x2 Typ C (davon 1 × PD IN als Stromeingang), 2 × QSFP mit 200 Gbit/s, 1 × RJ-45 mit 10 GbE und 1 × HDMI 2.1a; seitlich sitzt ein Kensington-Nano-Schlitz. | Anschluss | Ausführung | |---|---| | USB (Stromeingang) | 1 × USB 3.2 Gen 2x2 Typ C (PD IN) | | USB (Daten) | 3 × USB 3.2 Gen 2x2 Typ C, bis 20 Gbit/s | | Netzwerk (kabelgebunden) | 1 × RJ-45 mit 10 GbE | | Netzwerk (QSFP) | 2 × QSFP, 200 Gbit/s (NVIDIA ConnectX-7 NIC) | | Bildschirm | 1 × HDMI 2.1a mit mehrkanaligem Audioausgang | | Funk | Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 | | Diebstahlschutz | 1 × Kensington-Nano-Schlitz (seitlich) | Zubehörhinweis: Für einen Bildschirm brauchst du ein Kabel mit HDMI-Stecker, zum Beispiel aus den [Videokabeln](https://electronics.semaf.at/video-kabel); den 10-GbE-Anschluss verbindest du mit einem CAT6-Patchkabel aus den [Netzwerkkabeln](https://electronics.semaf.at/Netzwerkkabel-Cat5-Cat6-Cat7). QSFP-Kabel gehören nicht zum Lieferumfang. ### Welche Software läuft auf dem Gigabyte AI TOP ATOM? Der Gigabyte AI TOP ATOM läuft mit dem Betriebssystem NVIDIA DGX OS und unterstützt laut Gigabyte den vollständigen NVIDIA AI Software Stack. - **NVIDIA DGX OS:** Laut NVIDIA eine angepasste Ubuntu-Linux-Installation mit zusätzlichen Treibern sowie Diagnose- und Überwachungswerkzeugen, damit KI- und Analyseanwendungen auf einer geprüften Basis laufen. - **Gigabyte AI TOP Utility:** Das Programm bietet Modell-Download, Inferenz, RAG und Machine Learning, damit du lokale KI-Projekte ohne aufwendige Einrichtung startest. - **Skalierung:** Laut Gigabyte lässt sich deine Arbeit auf DGX Station, DGX, DGX Cloud oder andere beschleunigte Infrastruktur im Rechenzentrum oder in der Cloud übertragen, sodass du lokal entwickelst und später hochskalierst. ### Welche KI-Modelle passen in den Speicher des Gigabyte AI TOP ATOM? In der Ausführung mit 128 GB RAM (Unified Memory) passen laut Gigabyte KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern in den Gigabyte AI TOP ATOM; rechnerisch geht das, wenn jeder Parameter etwa 4 Bit belegt. | Modellgröße | Präzision | Speicher für Gewichte | Obergrenze Token pro Sekunde | |---|---|---|---| | 70 Milliarden Parameter | 8 Bit | 70 GB | etwa 3,9 | | 70 Milliarden Parameter | 4 Bit | 35 GB | etwa 7,8 | | 200 Milliarden Parameter | 4 Bit | 100 GB | etwa 2,7 | | 200 Milliarden Parameter | 8 Bit | 200 GB, passt nicht in 128 GB RAM (Unified Memory) | – | Mit 64 GB RAM (Unified Memory) passt ein Modell mit 70 Milliarden Parametern nur bei etwa 4 Bit (35 GB); bei 8 Bit wären es 70 GB. **Rechenannahmen:** 1 Byte = 8 Bit und 1 GB = 1 Milliarde Byte. Speicherbedarf = Parameter × Bit ÷ 8, gerechnet nur für die Gewichte, ohne Zwischenspeicher für den Kontext und ohne Betriebssystem. Token pro Sekunde = Speicherbandbreite 273 GB/s ÷ Speicherbedarf der Gewichte. Das gilt für Modelle, die pro Token alle Gewichte einmal aus dem Speicher lesen; reale Werte liegen darunter. ### Wo liegen die Grenzen des Gigabyte AI TOP ATOM? Die Grenzen des Gigabyte AI TOP ATOM liegen bei der Speicherbandbreite von 273 GB/s, bei der Speichergröße von 64 oder 128 GB RAM (Unified Memory) und bei der Arm-/Linux-Plattform. **Grenze Tempo:** Bei großen Modellen bestimmt die Speicherbandbreite von 273 GB/s die Geschwindigkeit. Für ein Modell mit 70 Milliarden Parametern bei 8 Bit liegt die rechnerische Obergrenze bei etwa 3,9 Token pro Sekunde; wähle für mehr Tempo kleinere oder stärker komprimierte Modelle. **Grenze Speicher:** CPU, GPU und Betriebssystem teilen sich den RAM (Unified Memory), je nach Ausführung 64 oder 128 GB. Ein Modell mit 200 Milliarden Parametern passt nur in die 128-GB-Ausführung und nur bei etwa 4 Bit je Parameter (100 GB); bei 8 Bit wären es 200 GB. **Grenze Plattform:** Der Gigabyte AI TOP ATOM arbeitet mit Arm-Prozessor und dem Linux-basierten NVIDIA DGX OS, daher müssen deine Programme für Arm und Linux vorliegen. **Grenze Stromversorgung:** Der Gigabyte AI TOP ATOM nimmt laut Gigabyte 240 W auf; plane Steckdose und Stromversorgung für diese Leistung ein. Ein 240-W-Netzteil gehört zum Lieferumfang. Brauchst du keine Modelle dieser Größe, sondern Beschleunigung für einen Raspberry Pi 5, findest du kleinere Lösungen bei den [KI-Beschleunigern für den Raspberry Pi](https://electronics.semaf.at/raspberry-pi-ai). ### Lieferumfang Zum Gigabyte AI TOP ATOM gehören laut Gigabyte das Gerät, ein Netzteil und ein Netzkabel. - 1 × Gigabyte AI TOP ATOM - 1 × Netzteil (Adapter, 240 W) - 1 × Netzkabel (länderspezifisch) ### Dokumente zum Gigabyte AI TOP ATOM Zum Betriebssystem NVIDIA DGX OS des Gigabyte AI TOP ATOM findest du das Handbuch bei NVIDIA. - [NVIDIA DGX OS 7 User Guide (Handbuch zum Betriebssystem, englisch)](https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-7-user-guide/) ### Häufige Fragen zum Gigabyte AI TOP ATOM Die häufigsten Fragen zum Gigabyte AI TOP ATOM betreffen Modellgröße, Tempo, Betriebssystem, Ausführungen, Stromversorgung, die 64-GB-Variante und den Vergleich mit einem normalen PC. #### Welche KI-Modelle kann ich lokal auf dem Gigabyte AI TOP ATOM betreiben? Laut Gigabyte verarbeitet der Gigabyte AI TOP ATOM mit 128 GB RAM (Unified Memory) KI-Modelle bis 200 Milliarden Parameter. CPU und GPU teilen sich diesen Speicher. Größere Modelle lassen sich laut Gigabyte mit zwei gekoppelten Geräten bearbeiten. Wie schnell ein Modell antwortet, begrenzt die Speicherbandbreite von 273 GB/s. #### Wie schnell antwortet der Gigabyte AI TOP ATOM bei großen Modellen? Rechnerisch liegt die Obergrenze des Gigabyte AI TOP ATOM bei etwa 3,9 Token pro Sekunde für ein Modell mit 70 Milliarden Parametern bei 8 Bit (70 GB): 273 GB/s geteilt durch 70 GB. Bei 4 Bit sind es 35 GB und etwa 7,8 Token pro Sekunde. Reale Werte liegen darunter, weil diese Rechnung nur die Speicherbandbreite berücksichtigt. #### Welches Betriebssystem läuft auf dem Gigabyte AI TOP ATOM? Der Gigabyte AI TOP ATOM nutzt laut Gigabyte NVIDIA DGX OS. NVIDIA beschreibt DGX OS als angepasste Ubuntu-Linux-Installation mit zusätzlichen Treibern sowie Diagnose- und Überwachungswerkzeugen für KI- und Analyseanwendungen. Dazu kommen der NVIDIA AI Software Stack und das Gigabyte AI TOP Utility für Modell-Download, Inferenz, RAG und Machine Learning. #### Welche Ausführungen des Gigabyte AI TOP ATOM gibt es? Den Gigabyte AI TOP ATOM gibt es bei Semaf in sechs Ausführungen: mit 128 GB RAM (Unified Memory) und SSDs mit 1 TB Gen4, 2 TB Gen4, 4 TB Gen4 oder 4 TB Gen5 sowie mit 64 GB RAM und SSDs mit 2 TB oder 1 TB Gen4. Alle SSDs sind M.2-NVMe-Laufwerke. Du wählst die Ausführung als Variation nach Kundenwunsch. #### Wie viel Strom braucht der Gigabyte AI TOP ATOM und wie groß ist er? Gigabyte gibt für den Gigabyte AI TOP ATOM eine Leistungsaufnahme von 240 W an, im Lieferumfang liegt ein 240-W-Netzteil. Das Gerät misst 150 × 150 × 50,5 mm bei 1 Liter Volumen, bleibt also trotz dieser Leistung ein kompaktes Schreibtischgerät. Plane Steckdose und Stromversorgung mit der Angabe von 240 W ein. #### Ist der Gigabyte AI TOP ATOM ein normaler PC? Der Gigabyte AI TOP ATOM ist ein Gerät für KI-Entwicklung mit Arm-Prozessor und dem Linux-basierten Betriebssystem NVIDIA DGX OS. Programme müssen deshalb für Arm und Linux vorliegen. Einen Bildschirm schließt du über den HDMI-2.1a-Anschluss an, das Netzwerk über den 10-GbE-Anschluss, sodass du am Arbeitsplatz mit ihm arbeiten kannst. #### Gibt es den Gigabyte AI TOP ATOM mit 64 GB RAM? Laut Gigabyte gibt es den Gigabyte AI TOP ATOM auch mit 64 GB RAM (Unified Memory) und SSDs mit 2 TB oder 1 TB Gen4. Die Speicherbandbreite beträgt wie bei 128 GB RAM 273 GB/s. Modelle bis 200 Milliarden Parameter brauchen die Ausführung mit 128 GB RAM; mit 64 GB passt ein Modell mit 70 Milliarden Parametern bei etwa 4 Bit (35 GB). Stand: Oktober 2026